sur prédiction

D&RSQUO ; ailleurs , la cible est souvent elle-même variable . 1 Un exemple parmi d’ autres d’ intelligences artificielles dédiées au recrutement . 2 Ces données agrégées en grande masse sont anonymes et traitées statistiquement . 3 – , l’ efficacité serait d’ autant plus redoutable . 4
  1. La société de la prédiction en ses limites, InternetActu.net, 11-01-2021
    http://www.internetactu.net/2021/01/11/la-societe-de-la-prediction-en-ses-limites/
  2. Le boom des algorithmes de recrutement et la difficulté de les évaluer, ladn, 01-03-2021
    https://www.ladn.eu/tech-a-suivre/ia-machine-learning-iot/algorithmes-recrutent-masse/
  3. Coronoptiques (3/4) : des modèles épidémiologiques au contact tracing, rendre visible la contagion | LINC, Coronoptiques (3/4) : des modèles épidémiologiques au contact tracing, rendre visible la contagion | LINC, 10-04-2020
    https://linc.cnil.fr/fr/coronoptiques-34-des-modeles-epidemiologiques-au-contact-tracing-rendre-visible-la-contagion
  4. Comment La Poste tente de constituer une base de données géante sur « tous les Français », bastamag.net, 15-03-2019
    https://www.bastamag.net/Comment-La-Poste-tente-de-constituer-une-base-de-donnees-geante-concernant-tous